Enrutamiento inteligente

El mayor problema de los sistemas de atención automáticos tradicionales es su rigidez. Un cliente atrapado en un bucle de opciones numéricas es un cliente frustrado. Nuestro enrutamiento inteligente elimina esta barrera mediante una arquitectura de nodos dinámica que entiende la intención del usuario y decide, en tiempo real, cuál es el camino más corto hacia la resolución.

Sustitución del IVR por lenguaje natural

La primera gran ventaja del enrutamiento es la eliminación del IVR clásico ("marque 1 para..."). El sistema actúa como una primera línea que comprende el lenguaje natural, permitiendo al usuario explicar su problema con sus propias palabras. A partir de ahí, el sistema evalúa si puede resolver la consulta de forma autónoma (lo que ocurre en el 60-80% de los casos) o si debe derivarla a un departamento específico.

Lógicas de derivación y reglas complejas

  • Identificación y Prioridad: El sistema puede detectar el tipo de consulta, verificar la identidad del cliente cruzando datos con el CRM y abrir un ticket con diferentes niveles de alerta según la prioridad detectada.
  • Disponibilidad Real: Antes de derivar a un área, el asistente puede verificar si ese departamento está disponible, evitando que el cliente espere en línea innecesariamente.
  • Gestión de Especialistas: En sectores como el médico, el sistema enruta en función de reglas específicas como seguros aceptados o especialistas por centro, filtrando la información mediante APIs en tiempo real.

Selección del canal más eficiente (Coste y Probabilidad)

El enrutamiento inteligente también es económico. Dentro de una secuencia de contacto, el sistema no fuerza siempre el mismo canal. Basándose en datos acumulados de interacciones previas, la plataforma identifica cuál es el canal óptimo para cada cliente basándose en dos criterios: el menor coste por gestión y la mayor probabilidad de respuesta.

Continuidad y Memoria Compartida

Lo que hace que este enrutamiento sea verdaderamente "inteligente" es su memoria transversal. Si el sistema decide que la mejor forma de resolver un trámite es mover al cliente de una llamada a un seguimiento por WhatsApp, el contexto no se pierde. El asistente reconoce quién es la persona y en qué punto exacto quedó la conversación anterior, garantizando que el enrutamiento entre canales sea fluido y sin fricciones para el usuario final.

Derivación humana con contexto total

Cuando el sistema detecta que no puede resolver una consulta, o si percibe fricción o una solicitud explícita de hablar con una persona, realiza una transferencia a un agente humano disponible. Lo diferencial aquí es que el agente recibe el resumen de la conversación y la transcripción completa, permitiendo una transición transparente donde el cliente no tiene que volver a explicar su problema desde cero.

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